Volvo Cars tager et nyt skridt mod øget trafiksikkerhed ved at bruge kunstig intelligens og avancerede, virtuelle miljøer. Ifølge en pressemeddelelse fra bilproducenten gør teknologien det muligt at simulere og analysere sjældne og komplekse trafikscenarier på rekordtid.
Ved hjælp af en ny 3D-teknik kaldet Gaussian splatting kan Volvo Cars genskabe detaljerede trafiksituationer ud fra virkelige billeder. Herefter kan de manipulere miljøet ved at ændre trafikanter og forhindringer for at teste, hvordan bilernes sikkerhedssystemer reagerer i situationer, der ellers ville være svære eller farlige at efterligne i virkeligheden.
– Vi kan tage ét grænsetilfælde og udvide det til tusindvis af nye scenarier, som vi bruger til at træne vores modeller. Det har et enormt potentiale for at fange farlige situationer, før de sker i virkeligheden, siger Alwin Bakkenes, Head of Global Software Engineering hos Volvo Cars.
De virtuelle tests kombineres med virkelige køreprøver, og alt data indgår i udvikling og validering af sikkerhedssystemer. Projektet sker i samarbejde med AI-virksomheden Zenseact, der er ejet af Volvo Cars, og er samtidig en del af et ph.d.-program støttet af Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP).
Volvo Cars har tradition for at bruge data til at højne sikkerheden. I 1970’erne begyndte selskabets forskere at indsamle data fra ulykkessteder – et arbejde, der senere har ført til velkendte innovationer som WHIPS og SIPS.
De nyeste, elektriske modeller fra Volvo er udstyret med NVIDIA-chipsæt, der via en AI-supercomputerplatform analyserer enorme datamængder fra bilernes sensorer. Det skal fremskynde udviklingen af sikkerhedssystemer og giver mulighed for at afprøve dem virtuelt i et omfang, som tidligere var umuligt.
Volvo Cars præsenterer sine fremskridt med AI og Gaussian splatting på NVIDIA GTC-konferencen, hvor præsentationen kan ses live eller on demand.
